Business intelligence (con 1,2 créditos ECTS de Universidad)

Objetivos

Adquirir los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos.

Dirigido a

Cualquiere que desee:

• Conocer el concepto de la inteligencia de negocios, sus características, herramientas y aplicaciones, así como las ventajas de su implantación.
• Conocer aquellos conceptos vinculados con la inteligencia de negocios, como los sistemas OLTP y los sistemas OLAP, así como la implementación y las características de los servidores OLAP.
• Conocer en qué se fundamenta el concepto de minería de datos, su funcionamiento y sus principales herramientas.
• Aprender a gestionar un proyecto de Business Intelligence.
• Conocer las etapas de planificación de un proyecto de inteligencia de negocios.
• Conocer tanto los beneficios como los riesgos de implementar un proyecto de inteligencia de negocios.
• Conocer cuáles son los procesos ETL y qué debe hacerse para su implantación.
• Conocer el funcionamiento de un almacén de datos.
• Conocer las diferentes herramientas de consulta y visualización en los sistemas de inteligencia de negocios.
• Conocer cómo se crea un cubo multidimensional o cubo Olap.

Salidas Profesionales

El área de Business Intelligence está experimentando un credimiento muy importante en los últimos tiempos. Muchas empresas están apostando por esta área y buscando profesionales para ocupar puestos de responsabilidad y bien remunerados. Conviértete tú en el profeisonal que están buscando estas empresas realizando el curso de Business Intelligence.

Fecha Inicio

La fecha de inicio es inmediata tras tu matriculación.

Metodología

Curso online que puedes realizar a tu ritmo con seguimiento por parte de un tutor para aclarar tus dudas.

Profesorado

Tras realizar tu matrícula en este curso dispones del mejor profesorado cualificado en esta área para ayudarte a obtener los mejores resultados y adquirir un aprendizaje profundo.

Unidad 1: Inteligencia de negocios.

• Introducción a la inteligencia de negocios.
• La pirámide organizacional.
• Herramientas de inteligencia de negocios.
• Fundamentos del data warehouse.
• Características.
• Ventajas.
• Sistemas OLTP.
• Implementación del data warehouse.
• Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up).
• Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, minería de datos,
  definiciones de Minería de datos).
  • Sistema ROLAP.
  • Sistema MOLAP.
  • Sistema HOLAP.
• Minería de datos.
•  Categorías de minería de datos.
• Proceso de minería de datos.
• Metodologías de minería de datos.
  • Metodología KDD.
  • Metodología SEMMA.
  • Metodología CRISP-DM.
• Herramientas y soluciones de Business Intelligence.
• Consultas.
• Alertas.
• Análisis.
• Pronósticos.

Unidad 2: La gestión de proyectos de Business
Intelligence.

• Gestión de proyectos.
• Planificación del proyecto.
  • Fase 1.- Determinación de requerimientos.
  • Fase 2.- Estrategia de proyecto.
  • Fase 3.- Planificación del proyecto.
  • Fase 4.- Selección de la tecnología.
  • Fase 5.- Diseño del sistema de información.
  • Fase 6.- Elaboración del sistema de información.
  • Fase 7.- Planificación de la implantación.
  • Fase 8.- Implantación piloto.
  • Fase 9.- Formación.
  • Fase 10.- Puesta en marcha del sistema.
• Riesgos.

Unidad 3: Arquitectura de un proyecto de Business Intelligence.

• Procesos ETL: extracción, transformación y carga de datos.
  • Proceso de extracción.
  • Transformación.
  • Proceso de carga.
• El almacén de datos (Data Warehouse).
• Herramientas de visualización y consulta: informes.
• Herramientas de visualización y consulta: Dashboards.
• Herramientas de visualización y consulta: OLAP.
• Herramientas de visualización y consulta: minería de datos.
• Creación de cubos multidimensionales.

Diploma emitido por la UNED (DRED art. 83 LOU) con 1,2 créditos ECTS

Beneficiate de las becas disponibles y podrás realizar este curso de formación online a un precio muy interesante.